آموزش پردازش تصویر در متلب

مقدمه:

موارد مورد استفاده در بحث بینایی ماشین مثل استخراج FUTHERها که دارای الگوریتم های مختلفی می باشد. مشکلاتی که وجود دارد مانند تغییر مقیاس باید مقاوم باشند.یعنی ویژگی که در تصویر اول استخراج می شود با چزخش تصویر آیا در تصویر دوم هم استخراج می شود. یعد از استخراج ویژگی می بایست برای آن یک بردار ویژگی استخراج شود . به هرحال ویژگیهای مختلف باید به نوعی از هم متمایز شوند.روش و الگوریتمهای مختلفی هست که بردار ویژگی برای ویژگیها استخراج می کند و مرحله بعدی تطبیق این ویژگیهای هست. دو تصویر داریم تصویر اول ویژگی از آن استخراج می شود تصویر دوم هم ویژگی استخراج می شود . توی هر دو تصویر ویژگیهایی که استخراج شدندبردار ویژگی برای آن استخراج خواهد شد و بعد مقایسه بین بردارهای ویژگی اتفاق می افتد اگر برابر بودند با هم می گوییم که این ویژگی از تصویر اول نگاشت پیدا کرده به ویژگی دوم از تصویر دوم. مشکل زمانی است که ابعاد تصویر بزرگ باشد وقتی ابعاد تصویر بزرگ باشد و تعداد تصاویر زیاد باشد نمی توان از هر الگوریتمی برای استخراج ویژگی استفاده کرد.از هر روش برای تولید بردار ویژگی نمیتوان استفاده کرد.از هر روش مقایسه ای نمی توان استفاده نمود که دو بردار ویژگی را با هم مقایسه کنیم و تشابه آنها را بدست آوریم. این قبیل مسائل در بینایی ماشین مورداستفاده قرار می گیرد. بحثهایی مثل پیدا کردن مدل بین دو تصویر. ویژگیهایی که از تصویر مبدا و تصویر مرجع . یعنی تصویری که با یک تصویر مرجع مقایسه می شود.

پردازش تصویر در متلب را میتوانید از لینک زیر دانلود کنید